Beim überwachten, maschinellen Lernen bezieht sich der Begriff Ground Truth auf die Genauigkeit der Klassifizierung des Trainingssatzes und wird durch direkte Beobachtung der Daten erhoben. Ein Datensatz, der als Ground Truth bezeichnet wird, ist meist eine manuelle Annotation, die individuell sein darf und Fehler enthalten kann.
Der Goldstandard, im Vergleich, versucht die “Ground Truth” so genau wie möglich, das heißt ohne Fehler und mit überindividueller Gültigkeit, darzustellen. Ground Truth und Gold Standard werden oft als Synonyme verwendet.
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