CRF-Modell

CRFs (Conditional Random Fields) sind eine Klasse statistischer Modellierungsmethoden, die häufig in der Mustererkennung und im maschinellen Lernen eingesetzt werden. CRF-Algorithmen sind der Kern kontextsensitiver Programme. Ein CRF-Modell ist daher das Ergebnis eines Trainingsprozesses, bei dem ein Modell auf Grundlage manuell annontierter Beispiele trainiert wird, welches dabei lernt bestimmte Muster zu erkennen, um diese dann auf neue, unbekannte Texte anzuwenden. In diesen unbekannten Texten werden die erlernten Phänomene dann automatisch erkannt.