Lerneinheiten

Viele der Methoden zur digitalen Textarbeit bedürfen neben einer grundlegenden Methodenkenntnis tiefergehende Fertigkeiten, wenn es um die praktische Umsetzung geht. Im Abschnitt Lerneinheiten erarbeiten wir für Sie daher Tutorials, um die einzelnen Methoden (im Zusammenhang mit entsprechenden Ressourcen und Tools) beispielhaft zu erlernen.

Manuelle Annotation mit CATMA

4. November 2019
Lerneinheit Manuelle Annotation mit CATMA

● Anwendungsbezug: Franz Kafkas Erstes Leid (1924)
● Methodik: Digitale taxonomiebasierte manuelle Annotation
● Angewendetes Tool: CATMA
● Lernziele: Erstellung eines CATMA-Accounts und eines CATMA-Projektes, Organisation von Ressourcen und Annotation eines Textes mit unterschiedlichen Kategorien
● Dauer der Lerneinheit: ca. 60–90 Minuten
● Schwierigkeitsgrad des Tools: leicht

Named Entity Recognition mit dem Stanford Named Entity Recognizer

26. August 2019
Named Entity Recognition mit dem Stanford-NER-Tool

• Anwendungsbezug: Figuren in Goethes Wahlverwandtschaften (1809)
• Methodik: Named Entity Recognition (NER)
• Angewendetes Tool: Stanford Named Entity Recognizer
• Lernziele: Automatische Annotation von Figuren, Berechnung der Güte des Ergebnisses, Verbesserung der Erkennung durch Training eines eigenen NER-Modells
• Dauer der Lerneinheit: 120 Minuten
• Schwierigkeitsgrad des Tools: mittel bis schwierig

Netzwerkanalyse mit Gephi

Lerneinheit: Netzwerkanalyse mit Gephi

● Anwendungsbezug: Figurenkonstellation in Emilia Galotti
● Methodik: Netzwerkanalyse
● Angewendetes Tool: Gephi
● Lernziele: Erstellen und Auswerten eines Figuren-Netzwerks: Anpassen des Netzwerks auf Datenebene und Individualisierung der Visualisierung, Download der Netzwerk-Grafiken
● Dauer der Lerneinheit: ca. 90 Minuten
● Schwierigkeitsgrad des Tools: mittel

Stilometrie mit Stylo

20. Mai 2019
Stilometrie mit Stylo GUI Bootstrap Consensus Tree Cluster Analysis Computational Stylistics Group R Rstudio

● Anwendungsbezug: 67 deutschsprachige Texte
● Methodik: Stilometrische Analyse
● Angewendetes Tool: Stylo
● Lernziele: Installation von R, RStudio und des Stylo-Packages, Anwendung unterschiedlicher stilometrischer Analysemethoden, Interpretation der Visualisierungen
● Dauer der Lerneinheit: ca. 90 Minuten
● Schwierigkeitsgrad des Tools: mittel

Textvisualisierung mit Voyant

17. Juni 2019
Voyant-Tools: Facettenreiche Möglichkeiten der digitalen Textanalyse

● Anwendungsbezug: Gotthold Ephraim Lessings bürgerliches Trauerspiel Emilia Galotti
● Methodik: Distant Reading und Textvisualisierung
● Angewendetes Tool: Voyant
● Lernziele: Textauswahl und Nutzung elementarer Voyant-Funktionalitäten: Erstellen einer Stoppwortliste, Arbeit mit dem Voyant-Toolkit, Export der erstellten Visualisierungen und deren Interpretation
● Dauer der Lerneinheit: ca. 60 Minuten
● Schwierigkeitsgrad des Tools: einfach

Topic Modeling mit dem DARIAH Topics Explorer

21. Januar 2019
DARIAH Topics Explorer – Topic Modeling ohne Vorkenntnisse

● Anwendungsbezug: Hans Christian Andersens Märchen
● Methodik: Topic Modeling in Prosatexten eines Autors
● Angewendetes Tool: DARIAH Topics Explorer
● Lernziele: Zusammenstellung und thematische Exploration einer kleinen bis mittelgroßen Textsammlung, Installation des Tools, Auswertung/Interpretation der Ergebnisse
● Dauer der Lerneinheit: ca. 90 Minuten
● Schwierigkeitsgrad des Tools: leicht bis mittel