Die Kombination aus Distant Reading- und Close Reading-Methoden, angewandt auf einen Untersuchungsgegenstand, wird als Scalable Reading bezeichnet.
- Home
- Routinen
- Methoden
- Bibliografieren
- Digitale Editionen
- Kategoriensysteme
- Kollaborative Annotation
- Korpusbildung
- Manuelle Annotation
- Manuskriptanalyse
- Named Entity Recognition
- Netzwerkanalyse
- Projektkonzeption
- Präsentieren und Publizieren
- Sentimentanalyse
- Stilometrie
- Textdigitalisierung
- Textvisualisierung
- Topic Modeling
- word2vec
- Lerneinheiten
- Lehrmodule
- Schulunterricht
- Methoden
- Ressourcen
- Tools
- Über forTEXT
- Projektpilot
Literatur digital erforschen
- Annotation
- Annotationsguidelines
- API
- Browser
- Browsersuchfunktion
- Case Insensitivity
- Case Sensitivity
- Classifier
- Close Reading
- Cloudbasiert
- Code
- Commandline
- CRF-Modell
- Cross Validation
- CSV
- Data Mining
- Default
- Distant Reading
- Domänenadaption
- Double-Keying
- F-Score
- False Positives/ True Positives
- Feature
- Goldstandard
- Ground Truth
- GUI
- HTML
- HTR
- Hyperparameter
- Information Retrieval
- Inter Annotator Agreement (IAA)
- IP-Adresse
- JSON
- Keying
- Kollokation
- Kommentar
- Korpus
- KWIC
- LDA
- Lemmatisieren
- Machine Learning
- Markup (Textauszeichnung)
- Markup Language
- Metadaten
- N-Gramm
- Named Entities
- NLP
- Normdatenbank
- OCR
- OPAC
- Open Access
- Opinion Mining
- Overfitting
- Parameter
- PCA
- POS
- Preprocessing
- Property
- Query
- Reguläre Ausdrücke
- Reintext-Version
- SBW
- Scalable Reading
- Sentimentwert
- Sentimentwörterbuch
- Server
- Small Multiples
- Stoppwortliste
- SVG
- Tagset
- TEI
- Text Mining
- Topic Modeling
- Transkription
- TSV
- Type/ Token
- Unicode/UTF-8
- Upload-Wizard
- URI
- Web Mining
- Webanwendung
- Wiki
- Wildcard
- Wordcloud
- XML
- ZIP