word2vec
word2vec ist eine computergestützte Methode, um Ähnlichkeiten zwischen Wörtern aufgrund ihrer kontextuellen Merkmale numerisch zu erfassen. Am häufigsten wird sie zur Analyse der semantischen Verbindungen zwischen Wörtern in einem Textkorpus eingesetzt. Dem Verfahren liegt eine Beobachtung über den Gebrauch von Wörtern in unserer Alltagssprache zugrunde: Semantisch ähnliche Wörter treten in ähnlichen Kontexten auf. Das Vorkommen eines Wortes kann demnach anhand seiner Kontexte (d.h. anhand seiner unmittelbaren Nachbarschaften in einem Satz) vorhergesagt werden, und umgekehrt.